AI 量化之道：DeepSeek + Python 量化交易
一套从数据采集、策略编写、模型训练到历史回测的 Python 量化交易视频课，结合 DeepSeek 辅助调优；约 150 节视频，附源码与课件，文件按补零序号排好，按顺序看即可。
视频和代码文件已全部敞开、序号补零对齐，网盘里按文件名排序就是课程顺序；建议边看边跑源码，再把回测结果放进仓位计算器里核对风险。 编辑注
提取码
cVP4 已附在链接中，点「打开网盘」通常无需手动输入 风险提示仅供学习交流，封面与课程中的收益数据为演示，不构成投资建议。
- 网盘
- 夸克
- 更新日
- 2026-10-10
- 来源
- 站长自有资料
适合谁
- 会一点 Python，想系统学习量化交易开发流程的人
- 想用 Tushare、爬虫获取行情数据，并用 Backtrader 做回测的人
- 想了解如何让 DeepSeek 等大模型辅助策略编写与参数调优的人
包含内容
视频 + 源码全套（约 150 节视频，附完整源码与课件），按课程流程编排：数据采集 → 策略编写 → 模型训练 → 历史回测 → 实盘套利。封面列出的重点模块：
- Python 基础：从零掌握 NumPy 与 Pandas
- 数据采集：Tushare 与爬虫实战
- 海龟策略：经典趋势跟踪算法
- 高频套利：配对交易与跨市场套利
- 模型优化：DeepSeek 辅助调优与评估
- 框架回测：用 Backtrader 做回测验证
所有视频和代码文件均已敞开、按补零序号对齐，无需解压即可按顺序学习。
说明
- 提取码已附在链接中；如网盘仍提示输入，填写上方的提取码即可。
- 具体节数、文件格式与大小以网盘内实际内容为准。
- 课程内容仅用于学习量化开发方法。封面与课程中出现的收益、回撤等数字为演示数据，不代表实际或未来表现；回测结果不等于实盘结果。
